Saltar al contenido
Air Automations
Todo el trabajo

Radical Storage · Viajes B2C · 1.800+ tiendas asociadas · 2026

Un agente de auto-posting que convirtió 1.800 puntos en un calendario vivo de eventos locales

La red de puntos de consigna de Radical Storage no podía sostener publicaciones hiper-locales a escala. Construimos un agente que detecta eventos cercanos, redacta posts en la voz de cada ciudad, y los publica en Google y Facebook — todos los días.

Radical Storage

1.800+

tiendas en un bucle diario de publicaciones consciente de eventos

Contexto

Radical Storage opera la red más grande de Europa de puntos de consigna de equipaje — tiendas asociadas en ciudades como París, Londres, Roma, Barcelona y Milán. Para una red de esa escala, Google Business Profile es el motor de foot-traffic: solo se gana su sitio cuando los posts son frescos, locales, y están atados a lo que pasa cerca.

El problema

Hacer eso a mano en 1.800+ ubicaciones era inviable. Una persona de marketing de contenido podía tocar quizá cuarenta tiendas por semana, y los posts que salían eran genéricos — mismo copy, cambiando la ciudad. La conversión no se movía y el equipo se quemaba intentando seguir el ritmo.

Lo que construimos
  • Construimos una pipeline diaria que tira eventos próximos de un almacén curado (alimentado por PredictHQ) y empareja cada tienda con eventos de alta asistencia en un radio de pocos kilómetros.

  • Un agente redacta copy específico del evento en la voz de Radical Storage y una imagen acompañante para cada post, con deep links etiquetados con UTM para que el equipo pueda atribuir foot-traffic al trabajo.

  • Cada post pasa por una sola llamada a la API de Uberall que se reparte a Google Business Profile, Facebook y cualquier otro directorio conectado — sin pegamento por canal, sin copy-paste.

  • Un scheduler corre todo el bucle a diario. Los eventos nuevos disparan posts nuevos; los expirados caen automáticamente. Los humanos solo ven el dashboard cuando algo necesita una decisión.

Resultados

1.800+

tiendas en el bucle diario de publicaciones

5 ciudades

en el piloto — París, Londres, Roma, Barcelona, Milán

40+ h/sem

de publicación manual absorbidas por el agente

Stack
  • Claude
  • PredictHQ
  • Uberall API
  • FastAPI
  • Postgres
  • Railway