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Radical Storage · Viaggi B2C · 1.800+ punti partner · 2026

Un agente di pubblicazione automatica che ha trasformato 1.800 punti in un calendario vivo di eventi locali

La rete di consegne di Radical Storage non poteva sostenere pubblicazioni iper-locali su larga scala. Abbiamo costruito un agente che trova eventi vicini, scrive post nella voce di ogni città, e li pubblica su Google e Facebook — tutti i giorni.

Radical Storage

1.800+

punti in un loop quotidiano di pubblicazione consapevole degli eventi

Contesto

Radical Storage opera la più grande rete europea di punti di consegna bagagli — punti partner in città come Parigi, Londra, Roma, Barcellona e Milano. Per una rete di queste dimensioni, Google Business Profile è il motore del foot-traffic: funziona solo quando i post sono freschi, locali, e legati a quello che succede davvero nelle vicinanze.

Il problema

Farlo a mano su 1.800+ location era impraticabile. Una persona del marketing dei contenuti poteva toccare forse quaranta punti a settimana, e i post che uscivano erano generici — stesso copy, cambia la città. La conversione restava ferma e il team si bruciava cercando di stare al passo.

Cosa abbiamo costruito
  • Costruito una pipeline quotidiana che pesca eventi imminenti da un magazzino curato (alimentato da PredictHQ) e abbina ogni punto a eventi ad alta affluenza in un raggio di pochi chilometri dall'indirizzo.

  • Un agente scrive copy specifico per l'evento nella voce di Radical Storage e un'immagine abbinata per ogni post, con deep link UTM così il team può attribuire il foot-traffic al lavoro.

  • Ogni post passa per una singola chiamata all'API di Uberall che distribuisce verso Google Business Profile, Facebook, e ogni altra directory collegata — senza colla per canale, senza copia-incolla.

  • Uno scheduler manda avanti tutto il loop ogni giorno. Nuovi eventi attivano nuovi post; quelli scaduti cadono automaticamente. Gli umani vedono la dashboard solo quando serve una decisione.

Risultati

1.800+

punti nel loop quotidiano di pubblicazione

5 città

nel pilota — Parigi, Londra, Roma, Barcellona, Milano

40+ h/sett

di pubblicazione manuale assorbite dall'agente

Stack
  • Claude
  • PredictHQ
  • Uberall API
  • FastAPI
  • Postgres
  • Railway