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Radical Storage · Voyage B2C · 1 800+ points partenaires · 2026

Un agent de publication automatique qui a transformé 1 800 points en un calendrier vivant d'événements locaux

Le réseau de consignes Radical Storage ne pouvait pas maintenir une publication hyper-locale à grande échelle. Nous avons construit un agent qui repère les événements proches, rédige des posts dans la voix de chaque ville, et les publie sur Google et Facebook — chaque jour.

Radical Storage

1 800+

points dans une boucle de publication quotidienne consciente des événements

Contexte

Radical Storage opère le plus grand réseau européen de consignes à bagages — des points partenaires dans des villes comme Paris, Londres, Rome, Barcelone et Milan. Pour un réseau de cette taille, Google Business Profile est le moteur du foot-traffic : il ne fonctionne que lorsque les posts sont frais, locaux, et liés à ce qui se passe vraiment à proximité.

Le problème

Le faire à la main sur 1 800+ emplacements était inenvisageable. Une seule personne au marketing pouvait toucher peut-être quarante points par semaine, et les posts qui sortaient étaient génériques — même copy, on change la ville. La conversion stagnait et l'équipe s'épuisait à essayer de suivre.

Ce que nous avons construit
  • Construit un pipeline quotidien qui tire les événements à venir d'un entrepôt curaté (alimenté par PredictHQ) et associe chaque point à des événements à forte fréquentation dans un rayon de quelques kilomètres de son adresse.

  • Un agent rédige un copy spécifique à l'événement dans la voix Radical Storage et une image assortie pour chaque post, avec des deep links taggés UTM pour attribuer le foot-traffic au travail.

  • Chaque post passe par un seul appel à l'API Uberall qui diffuse vers Google Business Profile, Facebook, et tout autre annuaire connecté — sans colle par canal, sans copier-coller.

  • Un scheduler exécute toute la boucle quotidiennement. Les nouveaux événements déclenchent de nouveaux posts ; les expirés tombent automatiquement. Les humains ne voient le dashboard que lorsqu'une décision est nécessaire.

Résultats

1 800+

points dans la boucle quotidienne de publication

5 villes

dans le pilote — Paris, Londres, Rome, Barcelone, Milan

40+ h/sem

de publication manuelle absorbées par l'agent

Stack
  • Claude
  • PredictHQ
  • Uberall API
  • FastAPI
  • Postgres
  • Railway